个人简历
王凯
后端 / AI Agent 开发工程师 · Node.js / TypeScript / Python
个人简介
以 Node.js、TypeScript、Python 为主要技术栈，具有多模态 Agent 与复杂业务后端开发经验。参与 ReAct 运行时演进，开发工具调用、上下文与持久化记忆，并落地包装生成、真实刀板与 3D 联动、设计图分层等能力；同时实现异步执行、积分计费和失败恢复，参与性能优化。具有支付订单、海外业务及隐私计算产品经验，能够将模型能力接入真实业务，并完成从接口开发到部署上线的工程交付。
专业技能
- Agent 开发：多模态交互、ReAct 决策循环、工具注册与参数校验、上下文与持久化记忆、执行边界和任务事件记录。
- 后端开发：Node.js、TypeScript、Midway.js、Python、FastAPI、Django、TypeORM；具备微服务与业务接口开发经验。
- 数据与缓存：MySQL、PostgreSQL、Redis、SQLite；具备订单、账单、内容及数据分析场景的开发经验。
- 任务与交互：OpenAI SDK、Function Calling、异步任务状态持久化、重试幂等与结果复用、增量轮询及 SSE 流式响应。
- 部署与工程化：Linux、Docker、Nginx、Shell、Git、GitLab CI/CD；使用 AWS 与阿里云完成应用部署、域名及 HTTPS 配置。
- 业务能力：支付与订阅、订单流转、多语言与翻译流程、SEO 后端支持、Web 安全；了解 Vue、React。
工作经历
包小盒 / Pacdora ｜ 后端开发工程师
2022.08 — 至今
Pacdora 海外业务 · 2024.02 — 至今
技术栈：Node.js / TypeScript / Midway.js / MySQL / Redis / ReAct / 多模态大模型 / AWS · pacdora.com
AI 包装设计 Agent
- 多模态工具调用：开发面向包装设计的 Agent，将自然语言、产品图片、结构参考及历史设计结果接入统一会话，支持生图、图片编辑、背景处理、Logo、扩图和视频等工具调用。
- 决策与执行架构：参与从 LangGraph 规划流程向自研 ReAct 运行时的演进，通过有步数约束的循环组织需求澄清、工具选择、参数生成与结果反馈。建立工具注册及参数校验机制，将模型语义决策与权限、资产归属、必要参数及付费执行条件校验分离。
- 上下文与持久化记忆：区分产品参考、风格参考、包装结构及编辑目标，支持补充素材后续接原任务；按用户、品牌、产品、包装与资产管理记忆，记录信息来源和确认状态，减少历史图片误用与跨会话状态污染。
- 任务可观测与恢复：构建任务级事件时间线，通过增量轮询展示执行阶段、工具调用和生成结果，处理任务取消、重复提交、失败重试及结果恢复。
AI 包装生成、真实刀板与 3D 联动
- 打通自然语言需求、盒型搜索、尺寸确认、真实刀板准备、设计生成和 3D 预览的完整链路，接入盒型单选与默认尺寸确认，兼容历史任务及修改尺寸流程。
- 将包装设计拆分为主展示面、信息面及其他结构面，采用主面完成后并行生成其余内容的方式，兼顾视觉一致性与生成效率。
- 基于真实刀板几何、物理遮罩和面坐标完成裁切、缩放及贴图合成，保护已完成内容面，减少整图重绘造成的文字裁切与内容覆盖。
AI 设计图分层与可编辑元素
- 将生成图片拆分为文字、艺术字、图形和背景等独立图层并接入编辑器；普通文字重建为使用真实字体的原生文字图层，艺术字及图形独立重建并透明化，支持移动、隐藏及重新排版。
- 实现背景重建、局部坐标映射与 SVG 等比适配，修复缩放裁切、参考图缺失笔画及历史图层兼容问题；在已验证的真实任务中产出 50 余个图层，其中包含 30 余个可编辑文字图层。
- 优化局部蒙版、素材下载及合成阶段的内存使用，在本地固定模型数据测试中，将 RSS 峰值从 625 MiB 降至 357 MiB，降低约 43%。
异步任务、积分计费与性能优化
- 实现付费任务状态持久化、供应商结果转存及已有结果复用，支持从失败步骤恢复；完善批量扣费、部分失败退款和重试幂等逻辑，按任务汇总积分明细并保留底层真实账本。
- 定位积分去重查询的执行计划问题，在保留最早扣费记录语义的前提下改写查询；生产只读对比中，原查询约 2.47 秒，优化方案核心聚合查询约 11～12 毫秒，完整接口收益尚待验证。
- 优化会话分页、历史读取与任务轮询，运行中轮询采用任务优先的只读路径；修复 RabbitMQ 消费者被定时任务重复注册的问题，改为应用启动时单次订阅并增加进程内幂等保护，避免消费者持续累积至通道上限。
其他海外业务职责
- 国际化与云服务：实现多语言架构及翻译 API 接入，衔接自动翻译与人工校对；使用 AWS S3、CloudFront、Lambda 支持海外资源存储与分发。
- SEO 与线上维护：实现动态 Sitemap、结构化数据及多语言 hreflang 支持，定位并修复生产环境问题。
国内业务 · 2022.08 — 2024.01
技术栈：Node.js / Midway.js / MySQL / Redis · baoxiaohe.com
- 订单与账单：设计实现订单、账单微服务，覆盖业务下单、第三方支付回调与订单状态流转。
- 支付与会员：接入支付宝连续包月和微信支付 SDK，实现会员订阅、付费功能及高级模板、印刷定制等付费服务。
- 运营与搜索优化：支持折扣、限时抢购、赠品活动；参与网站结构、Meta 标签与 URL 规范优化。
- 包小印从 0 到 1：2023.02 — 2023.12 担任后端核心开发，团队由 2 名后端、2 名前端和 1 名测试组成。实现按盒型、数量、材质配置的报价引擎，以及购物车、合并下单、支付、供应商分单、发货和售后流程。
北京八分量信息科技有限公司 ｜ Python 开发工程师
2021.07 — 2022.07
技术栈：Python / FastAPI / PostgreSQL / Django
- 隐私计算平台：基于 FastAPI、PostgreSQL 开发平台后端，参与产品评审、概要设计与接口定义。
- 存储组件：实现数据存储模块，支持 HDFS、MySQL、PostgreSQL、SQLite 等存储介质。
- 节点服务：开发数据发布、联盟管理及线性回归、逻辑回归等机器学习任务相关功能。
- 跨链大数据平台：使用 Django、MySQL 开发企业级数据应用。
项目与实践
Aiyly · AI Agent 数据分析平台
个人项目 · 从 0 到 1 ｜ 在线体验
技术栈：Midway.js / TypeORM / OpenAI SDK / MySQL
面向自然语言数据库分析场景，用户配置 MySQL 连接、数据 Schema 和业务指标后，通过提问完成 SQL 查询与结果解读。
- Agent 核心流程：直接使用 OpenAI SDK 实现 Function Calling 与工具调用，串联问题理解、查询构建、执行和结果解读。
- 查询安全约束：通过 SQLBuilder 限制生成 SELECT 查询，校验 Schema 中的表名和列名，对标识符进行白名单校验，并通过占位符参数化查询值。
- 流式交互：通过 LLM 流式输出、AsyncGenerator 与 SSE 将处理过程推送至前端，支持逐步展示响应。
- 用户配置隔离：按用户管理数据库连接配置，支持数据库直连、SSH 隧道与 JWT 认证。
SEO 内容平台后端
技术栈：Midway.js / TypeORM / MySQL / Redis
- 聚合文章、专题等内容生成动态 Sitemap，输出供前端使用的 JSON-LD 结构化数据。
- 通过中间件处理 URL 大小写、末尾斜杠及 301 重定向，统一访问路径。
- 根据关键词库插入内容内链，使用 Redis 缓存热门内容。
部署与运维实践
- 完成服务器初始化、SSH 密钥与用户权限配置，搭建 Node.js、Python、Docker、MySQL、Redis 环境。
- 配置 DNS、SSL 证书、Nginx 反向代理、HTTPS 跳转和静态资源缓存。
- 搭建 GitLab CI/CD 流水线，结合 Docker、PM2 完成构建部署与进程管理，支持日志排查及监控告警。
教育背景与兴趣
合肥大学 · 本科 · 2021 年毕业
热爱户外徒步，走过雨崩、武功山及杭州周边多条山野路线；也喜欢篮球、象棋和 FPS 游戏。